1995年，麻省理工学院教授尼葛洛庞蒂在《数字化生存》中预言：“计算不再只和计算机有关，它决定我们的生存。”

26年之后，能源领域的数字化已然成为行业共识，尼葛洛庞蒂当初的预言正在被现实验证，随着AI与云计算在人类赖以生存的能源领域落地，比特正在与原子一同影响着人们的生存与发展。

映射到现实中，“十四五”规划中能源产业的数字化升级也成为重点，国家电网，南方电网等一批能源企业也纷纷转型。

能源产业的数字化转型，为百度这样的AI科技企业带来新的机遇：随着智慧能源解决方案落地，云智一体战略下，百度智能云也逐渐成为能源行业的数字化基础设施。

AI赋能能源行业转型，破局点在于是否具有示范效应

能源产业转型，核心在于两点，供给端和服务端。

从供给端来看，能源行业也存在着诸多痛点。比如说，可再生能源供给不足。数据显示，截止2020年底，我国可再生能源同比增长17.5%。碳中和的目标下，预计未来增速有可能进一步提升。

另外一个痛点是现有能源利用效率不足。比如对于化石能源的利用，目前内燃机最高的效率仅有37%，大规模民用的内燃机在35%左右，现有的技术水平下，石化能源的利用水平很难再提升。

对于电力行业来说，能源的效率问题更多地是一个管理问题，比如不同峰时的电力调配，不同区域之间的电力资源调配等等，这里面其实是有提效的空间的。智慧能源解决方案，则有望提高能源的供给效率。

以国网山东电力为例，AI技术已经融入到从电力营销，到电力运行监控，再到电力巡检、调度等各个核心业务。通过百度“AI中台”赋能，国网山东电力搭建了属于自己的AI能力，实现了效率提升。

国网山东电力数字化转型的背后，百度智能云作为智慧能源的基础设施，也正在促进电力企业向综合性能源转型的进程。

向善财经认为，对于能源企业来说，智慧能源对于能源企业转型的重要性，不亚于研发一种新的能源。当下能源企业转型，需要搭建一条“数字管道”。

搭建能源“数字管道”

研发新能源的目的，一是在于能源本身的可再生，另外就是碳排放更低甚至是零排放，而目前我国发电方式占比最高的仍是火电，因此通过数字化的方式提升电力生产、管理、输送等环节的效率，也能够达到同样的目的。

“数字管道”也是“服务管道”，数字化对于电力企业转型升级，也有深层的推动作用。

从服务端来看，综合能源服务，是能源企业的商业升维。以前的能源企业，主要就是生产，转型能源服务，意味更多地参与到流通端、销售端。也就是说，能源产业升级不仅强调供给端，也强调服务端，关键在于降低用能成本。

最近，国家能源局印发了国家能源局印发了《提升“获得电力”服务水平综合监管工作方案》，决定在全国范围内组织开展提升“获得电力”服务水平综合监管。其中，办电便利度、办电成本、供电能力和可靠性都是监管的重要内容。

那么对于电力企业来说，如何进一步提升“获得电力”服务水平？

一方面，基于互联网的消费服务已经十分完善，用户对基础服务要求越来越高，特别是对于水电等基础服务；另一方面，对于电力企业而言，客服人员流动大，流动周期长、也导致服务质量难以保障。

AI技术可能会使服务效率提高。

比如，在国家电网与百度智能云打造的“智慧电网营业厅”中，用户通过刷脸即可办理包括电费自助查缴、更名、过户等22项常见用电业务。AI技术加持下，用户平均花费时间节省70%。

再比如，国家电网与百度智能云搭建的国网客服中心，构建起国网客服中心AI能力平台，通过AI自然语言交互，释放人工客服的压力，降低运营成本。在用户体验上，AI客服快速响应，服务质量更标准化，用户服务的满意度也就更高。

透过百度智能云赋能能源产业的案例来看，AI技术要想在一个新兴的领域中快速成长起来，关键有两点，一个是找到方向，第二个就是找到破局点。

百度智能云落地能源领域的方向，是云智一体的战略下，帮助用数字化帮助电力企业做深服务力。

能源产业中的很多企业是典型的生产型企业而非服务型企业，典型的比如电力企业，但综合能源服务转型不仅要做好生产，更要做好服务，因此，通过数字化能力去帮助电力企业做深服务，是一个不错的方向。

其次，百度AI落地能源行业的破局点就在于示范效应。

To领域有极强的头部示范效应，B端的数字化，特别是能源行业的数字化，安全可靠相比降本提效更加重要，因此一旦解决方案被头部企业验证，就有很强的行业辐射能力。

举个例子，3月8日，山东淄博郊区突然发生火情，而着火点上方则是国家电网的220kV高压线路。危机时刻，百度AI技术加持的输电线路可视化监拍装置第一时间发现了这场火灾，随后发出警报，有关人员赶到现场避免了重大灾难的发生。

这个案例背后，说明了一件事，百度AI对于电力行业安全意义已经被验证，对于电力行业来说，百度AI落地的价值最直观地体现了出来。

另外，百度智能云与国家电网、南方电网合作本身就有很强的案例性。国家电网、南方电网都是电力行业的代表性企业，本身就有很强的行业示范性，这可能意味着将来百度AI在能源领域的落地更容易，云智一体在能源行业也就能更扎根更深。

碳中和的主旋律下，数字化正在改变能源行业的生产结构

在提升供给效率和做深服务之外，碳排放是能源行业转型绕不开的主题。

2020年9月22日，我国领导人在第七十五届联合国大会上正式提出中国的碳中和目标：二氧化碳排放力争2030年前达到峰值、2060年前实现碳中和。

今年4月30日，中央政治局会议首提碳达峰、碳中和。去年12月16日至18日的中央经济工作会议上，首次将碳达峰、碳中和列入新一年的重点任务。“十四五”发展规划纲要已明确要拿出十年行动计划，“双碳目标”成为我国未来十年的重点发展方向之一。

实现“双碳目标”，电力行业转型是能否实现碳中和的基础条件。根据世界资源研究所的统计数据，目前发电和供热行业碳排放占比41.6%。

从现实来看，要实现2060年前碳中和的目标，一方面要摆脱对化石燃料、燃煤电厂的依赖，采用清洁能源，另一方面则需要通过ICT（信息与通信技术）技术对产业的赋能，系统化的完成电力行业转型升级。

电力行业要推进碳达峰、碳中和的目标，不得不面对以下几个关键的问题。

比如能源行业利润下降。再比如能源供给的结构性失衡，行业转型的过程中，供电成本会上升，而经济社会则希望电价越来越低。因此，电力行业通过转型实现碳中和目标不仅仅是一个“技术问题”，更是一个“成本问题”。

应对这些问题的方法，就在于通过ICT技术建立一条能源领域数字化的“主线”，通过降本增效达成能源行业的精细化增长。

那么，什么是“数字化主线”？

简单地来讲，就是通过AI、大数据等技术，每一个环节都能通过数字化模型的方式重现出来。

能源产业规模很大，链条复杂，几乎不可能建立起来一个非常完整的产业链数字化模型，但深入到各个垂直领域，通过数字化的方式连接各个关节节点，搭建起一条“产业数字化主线”是可以实现的。

建立数字化主线的带结果就是用电更加主动化和智能化，比如能够主动隔离故障，减少因为停电造成的损失，而且还能够优化配置分布式清洁能源与储能出力，实现电网调峰削谷，进而最大限度减少用户的电费支出。

再比如，高比例分布式能源灵活消纳、高品质电能智能配置，有效提高供电可靠率和清洁能源的接入规模，减少环境污染。这对于电力行业转型，实现碳中和目标具有直接的推动意义。

目前，已经有企业开始尝试去搭建这样的数字化主线，去尝试通过ICT手段，帮助企业落地碳中和目标下的转型升级。

比如，基于AI、Bigdata、Cloud全栈融合能力，百度智能云正在试图打造一个覆盖能源生产、能源运输、能源交易、能源消费、能源监管等各环节的数字化底层设施。

百度智慧能源解决方案架构图

在生产端，通过运营管控平台，AI+数字化技术提高了生产过程的可视性。在运营端，基于百度AI能力，通过无人机巡检、现场作业安全的可视化等应用，降低潜在的风险和成本。在运输端，通过专用的AI能力，保障电力运输的安全可控。

实际上，能源产业的链条很长，这可能也意味着百度AI落地在垂直领域的价值链条很长。在能源领域，AI技术落地的链条越长，就越有可能引发增长方式的质变，因为AI技术改变生产资料结构的过程，其实是一个由量变到质变的过程。

在向善财经看来，碳中和是一个长期目标，而数字化在各个行业落地，也并不意味着必须要有立竿见影的效果，而是说AI、云计算等技术与产业的融合，使得数据作为生产资料的价值被发现。

当某个行业的数据生产资料足够多，增长方式也就会迎来质变。比如说在智能广告领域，因为用户样本数据足够多，才能够做到精准营销投放。

能源领域也是如此，百度AI在产业的落地越深，AI对于能源产业的理解就越透彻，也就能够更好地去赋能能源企业实现转型，能源产业的生产方式，也就有了从资源型增长，转变为数据型增长的可能性。

比如说，在电力领域，影响生产效率的往往是一线工作人员的经验和技能难以有效传承，像故障检测和诊断，其中存在海量的隐性知识，人工梳理的成本很高，而且效率不足。

百度AI落地能源领域，带来的结构化数据支撑，使得一线操作人员的经验知识变得更容易，也能显著降低故障误诊率与处理时长，大幅提升现场运维处理效能。

对于能源企业来说，这种数据型增长的质变下，企业经营成本更低了，也就可能会有更多的利润空间去改变能源的生产结构。比如，在碳中和的目标下，即便能源行业利润下降，也能够在一个更合理的能源价格区间内，去增加风电、光电等再生能源的生产。

经济意义之外，碳中和的目标下，ICT技术的应用也更有民生意义。这也与能源行业的本质契合度更高，毕竟对于这样一个关乎国计民生的大产业来说，其作为支柱产业的社会意义要重要得多。

结语：

志之所趋，无远弗届。碳中和是不可阻挡的历史的步伐，能源行业的数字化是一个必然趋势，而AI作为一种能源企业的中台能力，也正在成为支撑起行业迈向高质量增长的基础设施。

从大环境来看，当下正处在“百年未有之变局”中，在这个巨变的时代下，百度AI已经迈出了自己的步伐。至于未来的历史进程如何演进，时间老人终究会给出的答案。

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