文|邻章

人工智能技术的快速发展，正为我们的出行带来新的活力——无论是规模落地已在路上的自动驾驶，还是当下已成为生活服务基础设施的地图导航，都为我们描绘了出行更为美好、智能的未来。

一、百度AI地图全方位护航黄金周

9月19日，面对即将到来的中秋小长假和十一国庆假期，百度AI地图率先出手，在“AI出行更简单百度地图十一全民畅行节”发布会上介绍了以人工智能技术为用户打造出行前、出行中以及目的地后的全流程智能服务，通过智能语音助手、步行AR导航、实时路况、个性化推荐、智能旅游导览等人性化功能护航黄金周，让用户一图在手出行无忧。

看似常见的功能中因为AI技术的加入，用户体验大不相同。

以语音为例，在现有的AI技术中，语音交互已经广为人知。但真正称得上智能语音交互绝非简单地加一个语音搜索的功能。此前，百度地图宣布已经有超过一亿用户在使用百度地图智能语音助手，语音技术与用户使用习惯及使用场景深度融合，正成为用户的刚需。在开车过程中，司机无法腾出手操作手机，而百度地图只需语音唤醒“小度小度”就可以完成搜索附近加油站、导航至加油站等一系列操作；针对十一出行，百度地图的智能语音功能也在景区场景进行了定制化升级，用户可以问小度景区几点开门、哪里好玩、天气如何等景区相关问题；当用户进入景区，百度地图还能进行语音讲解。

除语音外，AR技术也是百度地图中的一大亮点。日前，苹果收购了一家专注AR眼镜研发的初创公司，随之又曝出正大规模招聘AR应用程序相关的职位，外媒分析，苹果下一个要发力的目标或将是AR地图。但其实，百度地图早就将AR技术“实用化”，推出的“步行AR导航”、“AR周边探索”及“AR导游”等功能，将地图POI信息通过AR与实景叠加，即便是路痴，也能一目了然。

百度地图的智能化全面且深入，诸多功能背后都有AI技术的支持。临近双节，百度地图发布了中秋和国庆出行大数据预测，中秋期间，出行小高峰就将开启，10月1日和10月5日两天，高速拥堵将达到顶峰，而这背后是基于百度地图海量历史出行数据及庞大的人工智能数据源计算。同时，百度地图还将基于交通大数据、用户历史出行行为、环境特征、画像标签等，打造智能推荐算法模型，为用户规划出各种交通组合或者不同交通方式。

可以说，百度地图的这些功能，实现了对用户黄金周旅游出行需求场景的全覆盖，相信其也能为用户在陌生城市实现轻松出行，带来实际性的助益。这一点，事实上从我们日常使用百度地图实现更为便捷、智能的出行就可见一斑。

二、数据优势与AI技术赋能百度地图实现用户需求全覆盖

而百度地图之所以能够为用户提供全流程覆盖、更具体验性的地图服务，其内在核心还有因其固有数据优势和AI技术结合所产生的化学反应。

从相关数据来看，当前百度地图已覆盖全球209 个国家和地区，全球POI总数超1.5亿，覆盖850万公里道路里程，每日响应位置服务达900亿次，每日导航总里程达4.2亿公里，语音助手已经有超过1亿用户在使用。

巨大的用户基数和数据集，为百度地图「复刻真实世界」、赋能用户和行业提供了强力的现实支撑，而百度AI技术的加持，则使得百度地图相对于竞争对手们而言，实现了导航更准确、功能场景覆盖更准确、使用更具智能性。

诸如在准确性上，通过深度学习、图像识别、交通大数据等AI技术，百度地图实现了“定位信息准、道路数据准、路况信息准、路线规划准，预估到达目的地时间准”的地图“五准”。百度地图的智能融合定位技术，通过海量位置大数据的挖掘，实现高精度室内外静态定位，也通过高精度传感器的模式识别和航计推送的PDR、VDR等技术，使得在纯WIFI定位情况下，车辆航位推送（VDR）在隧道场景误差率，平均小于10%，接近GPS定位精度，精度可以达到20m。百度地图步行者航位推算（PDR）精度高达3m，可实现高精度室内区域的步行导航。

又如，在智能化上，AI赋能下的百度地图智能语音助手——小度，其一方面解放了用户的双手，而另一方面其也大大的提升了效率，使得用户只需一个口令，就能够完成“我要从三里屯的团结湖地铁站出发路过望京的家乐福然后再去南锣鼓巷最后到我家，我要红绿灯少的不堵车的最快的路线”这样的复杂操作，让用户省心省力，对于驾驶员来说，更是极大的提升了驾驶安全性。

如此种种，打造出的是百度地图的“多快好省”——数据丰富为用户提供多种优质选择；导航质量高，不乱带；需求响应快，定位快；让用户省心省力省流量。诚如百度地图事业部总经理李莹所言：“地图是让大众能直观感受到AI技术的集大成者，也是重要的AI基础能力之一，AI技术让地图更智能、更懂用户需求。同时，用户使用地图的数据也将反哺AI技术，推动AI的进一步发展，让AI时代的福利惠及每个人。”

三、百度地图“AI+”谱绘的诗与远方 

事实上，地图早已不仅仅是用户智能手机中的导航工具，其更在成为构建未来智能世界的坚实底图，成为构建无人驾驶、无人机、城市交通、智能物流等重要服务的基础设施。

诸如在智能交通上，在当下我们已经看到百度地图将其定位能力、运算能力、处理能力，尤其是面向交通的处理能力，赋能给深圳交管局、成都交警、首都机场、中国交通广播等行业合作伙伴，助力打造智能交通。其将数据类型丰富的高精度离线地图深度赋能交通管理业务应用开发，并基于每分钟亿级路况数据的更新能力，智能判断拥堵程度，分钟级拥堵报警，并与交警122警情联动疏导，最大限度保障城市交通的顺畅运行。

而从已有结果来看，地图赋能智能交通的打造，是成效显著，具备规模推广意义。诸如今年7月11日成都暴雨时百度地图赋能城市交管工作就是显著一例。当时百度地图通过路况数据研判平台的深度学习，提炼动态事件导致拥堵的特征，反向挖掘高疑似事件的拥堵路段，仅仅用了6分钟的时间就实现了积水源头点位、信息推送和民警现场疏导车辆和危机事件处置，可以说是极大的提升了事件发现及处置效率，实现了通过大数据及人工智能技术对城市交通管理工作的积极赋能。在此，若是将其规模化的推广至全国各大城市，那么雨天的交通拥堵状况显然会有极大的改善。而用户由此节省下来的时间和其所能产生的经济效益显然也是不可估量。而这只是事实上也只不过是在AI驱动下的地图赋能行业实现智能化的冰山一角。

智能城市、智能交通已经成为近些年各大科技企业争相布局的领域。百度拥有全面深度的AI布局，以及百度大脑、Apollo、DuerOS的强大生态，也在与多个城市合作，勾画未来蓝图。2017年，百度与雄安新区签约，共建AI-City。百度地图也与中国城市规划设计研究院达成了合作，将相关大数据向中规院雄安新区规划工作组免费开放，为雄安新区的规划建设提供参考依据。

AI技术的迭代也将带来地图的进化。可以预见的是，在自动驾驶、车路协同、智能交通上，地图将成为底层基础设施。地图也不只是二维图像，而是静态数据和动态数据的集合，地图成为城市大脑指挥交通、道路资源配置、规划每一台车辆出行、城市路网建设的“参谋”。

这些曾经是科幻电影中畅想的画面，随着地图赋能的更为深入，智能出行显然已经在路上。

注：本文所有图片源自网络。

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