2018年9月6日，国家信息中心研究员朱幼平老师先生在DAGA | Blockchain & AI （核心群）做了专题分享，主题为：链AI组合的可能性及共同面对的问题。以下文字根据讲座的语音整理，已经过作者审核。 

 ▲朱幼平，国家信息中心研究员

各位大家好，下面由我来给大家做分享。

我分享的题目，是区块链和AI，链AI组合能碰撞出什么样的火花？

第一部分就是目前的现状，第二部分，这个两种技术的结合，第三部分就是它的应用场景主要应用场景，第四部分就是存在主要问题，第五部分未来的前景，希望对大家有所帮助。

一、现状

第一个部分就是目前的现状。区块链和人工智能，是当前都比较热门的两个革命性的技术。他们总体来讲，这个区块链技术和AI技术的是平行的两个革命技术，两个独立的。但是有一种说法，就是区块链是改善生产关系，AI是改善生产力，这种说法，大体上是正确的。

这个互联网之后，我们说，这个区块链和人工智能，撑起了人类社会第四次技术革命。那么第一次，应该是农业革命。第二次，是工业革命，第三次，是互联网革命，第四次，就是现在正在发生的区块链和人工智能的这种革命。

我们说当今的社会，是abcd的社会。A是Artificial intelligence人工智能，B是Block Chain区块链，C是Cloud computing云计算，D是Bigdata。所以，我们说当今的这个时代是ABCD的时代。

人工智能时代

但是在这四个里边儿，我们认为人工智能和区块链是最要紧的阿，因为这两个都有认知革命的成分。云计算和大数据，我们认为，还只是技术上的一个突破。所以级别还是低了一点儿。所以，我们认为，换句话来说，当今的这个时代，是区块链和人工智能的时代，这个可能更准确一些。

另外，我们认为由区块链和人工智能所创造的这种世界是第六维世界。如果说宇宙有空间三维，时间是第四位。再加上互联网是第五维。那么加上区块链和这个人工智能，它就是第六位。这是一个高位的这个比特世界，充满了高能量。

我们先看看AI，AI实际上的他有六十年的历史，他还早于互联网，互联网才只有五十年的历史。那么比区块链这个十年这个历史来就是更长了。

为什么AI这个人工智能这么早就提出来了，但是为什么一直不瘟不火，原因就是他的以前的那个技术路线是不对的，我们知道以前，AI是遵从的是这个仿生学的这个技术路线。它总想这个模仿人的那个思维模式。但是大家知道，我们人都有自己的这个神经网络大脑这个生命的本质，生命的运行规律，我们连人自己的这个都还没研究明白了。那么你现在搞出一个这个人工智能，试图去模仿人。那你想你起步的这个实质性的突破，这个是非常正常的。

最近，这个情况发生了变化，就是因为有了大数据。大家知道，这个前几年，从那个AlphaGo开始，Alpha这个Master到AlphaZero。那么人类，那个更换了这个人工智能的这个技术路线。他们不再是仿生学去研究神经网络去模仿人的思维。而是通过大数据的方法，出来了那个人工智能这个人工智能，它是一种计算式的只能是一种这个算法式大数据智能。所以就是有了这个现在的这个人工智能的这个质的突破。

Alphago

这个过程就是这样的，我们通过给这个程序，为这个海量的棋谱。然后，不断的进行迭代，优选这个方案，那么你下围棋的时候。那么前面的这这一堆数据经过分析，就是把人类的历史上所有的棋谱都给程序。然后，让程序的这个左右，左右手互搏。积累了大量的这个数据，然后从这个数据里边儿再根据某种算法，然后进行迭代，然后优先出最佳的这个应对方案。让他在不断的在学习，那么这样的话，最终，通过大数据的这种计算智能最终，我们证明了他是能够战胜人类的。

我们用这种计算式的人工智能，就获得了广泛的一些这个应用，比如说在这个医学上应用我们最典型的，就是说，比如说我给这个机器这个大量的这个影像资料的图片给他看心电图。他看着心电图，最后通过这个心电图的细微的这个比对所在里边找到的这个类似的这个类似诊断这个病因吗，那么就比人，目前最高明的这个心理疾病这个医生，就是准确率要高得很多，那么这是从这个判断这个诊断的角度来讲，从治疗方案来讲的话，它经过收集大量的这个治疗方案。通过大数据分析能够找到出，哪怕是没有病理学的依据。但是他能够找到了另外一种这个对他进行。

等他进行治疗的方案，这种方案的智力他通过智力来确诊阿，确定某一种病，一种疑难杂症，用某种这个治疗方案，他的智力是最高的，就是这个都是大数据的这种计算这个智能这个都超过了咱们人类的这个最高明的医生。

所以，我们说，这个AI这个人工智能的由于到了这个大数据的这种时代，用的一种大数据的计算的这种。这种技术路线。他就比原来用仿生学的技术路线了，他就有了质的突破。然后，让我们现在的人工智能，能够承认真正的好象感觉到这个人工智能是一门技术。

有了大数据，AI有了突破

所以现在大家看到，这个自然语言识别那个语音识别。这个人脸识别，这个视频识别。还有它的那个机器学习自主学习等等，这些我们所说的现在这个人工智能的技术都是基于大数据的。有了这个大数据的这个AI的突破，我们就有相应的很多的众多的应用。

比如现在的机器翻译。无人驾驶,智慧出行。精准营销,智能投顾,宏观经济预测等等，这些都是大数据的这个计算智能。但是这些我们都成为叫弱人工智能，现在，取得了非常好的这个成果。

但是我们下一步，当然还是要攻克这个强人工智能，那就说这个机器完全可以自主学习，能够有人的智慧。但是这一天，我觉得还是目前来讲还是十分遥远，归根到底，我自己个人这么看，那么机器，他是这个硅基的，我们人类，是碳基的，碳水化合物的是，那么人，本身他也是带有一定的弱电性磁场。那么我们自己，最核心的问题就是我们的这个碳基人有自我意识。这个机器，那是大数据智能。

我们拥有自我意识，这个自我，就是这个我。那个大家摸胸脯就知道这个我，不是在脑袋上，我在心脏隔膜的后边十公分的位置。那个地方解剖出来没有东西。所以我们的人，除了这个肉身的这个系统之外，还有个神灵系统这个，不是机器人这种硅基所具备的。

我们人类，有了自我意识我们人类才有爱。才有情绪，才有灵感。所以，机器，永远只是机器人儿。所以我想未来可能这个人，会有我们那个碳基的人和规矩硅基的机器人所共同组成的。机器人可能永远不具有人的这种智慧。

机器人可能永远不具有人的这种智慧

经过这个长期的积累，我们国家人工智能，现在目前，还是有一定的技术和产业优势的。据这个国家信息安全发展中心的这个数据，这个上面有个数据，2017年我国人工智能的核心产业规模，已经超过了一百八十亿元。带动相关产业规模增加了超过了两千两百亿元。过国内的现在税的人工智能的领域的企业，已经有七百多家。

2018年我国的这个人工智能的投资市场，现在是这样的，有九百二十二家人工智能企业，那个有这个分布式百分之75是位于这个北上广。那么从2012年到2018年上半年。人工智能的相关的投资，这个成一个快速上升的态势，前五名的行业，分别在什么地方，前五个这个重点的投资的这个应用行业，分别是金融，汽车，安防，大健康，互联网服务。其中金融的这个投资额是最高的是达到了四百八十五亿元。

再看看区块链，区块链咱们就比较熟了，我就不再展开。他的技术核心是五点。一是分布式账本，第二是集体共识维护，第三是点对点通信，第四个是非对称加密，第五是智能合约。

区块链技术特点去中心去中介防伪防篡改公开保护隐私，开源等等。这个区块链不仅是技术上的革命还是这个认知方面的革命，认知的主要是4个方面，第一是信用机器。它有通证激励它有共识社区它有智能合约等等。

信用机器

那么区块链的应用现在目前来看主要是两个方面，第一个是通过区块链这个技术，来解决一些社会痛点，比如说像解决这个版权的存证，解决身份的可信，是，解决这个溯源，等等这样的一些这个这个社会的痛点，第二个方面，我认为现在目前正热的更大的是通过这个区块链的这个智力。这儿的一个模式，通过链改，然后去对我们的企业对这个组织，进行这个升级。

我国的政策一向是鼓励区块链技术，但是禁止发币，从去年九四到今年的八二四。我们这个方面的监管政策来，现在非常严了，那么。从事区块链的这个行业的规模，现在有几个数，第一，就目前看。这个全球，大概有五千万的从业者。那么严监管以后，我国从事区块链的，现在已经不到三百万了，滑倒了世界第九，我国的这个纯粹的，不包括跟币有关的那个这儿的区块链企业，大概425家。产值大概4.5个亿。

二、区块链与AI结合的可能性

第二个方面，我们讲讲这个区块链的技术和这个AI的结合可能。区块链和AI，他们独自是平行的两个革命技术他们自己本身有独立的巨大的发展空间。

但是区块链和AI，他们整合在一起，这个里边儿的就更有意思了，这个的互相，AI能够提升区块链的能力，区块链又能提升AI的能力，两者之间结合会产生非常奇妙的一些组合。下面我们重点看到这样的一些组合。

区块链与AI的结合

第一个方面，就是区块链，他又是可信计算。他那个位置人工智能为一些真实可靠的数据。给人工智能的为这个数据，就是相当于给一个机器人，给他找一个老师。这个老师，他是个真老师是个有水平的老师，而不是找一个水货。那么区块链的防伪防篡改真实可靠，这些特点能够来给这个机器人将来提供真实可靠的这个数据，那么这个里边儿，这是一种组合。

另外一个人工智能，它能给区块链，他也能为数据，他是为小数据。这个怎么弄，就是互联网的发展到了大数据时代，那么我们过去讲，老是讲这个数据上链，数据上链大家都知道，这个互联网时代的这个都是大数据，大数据都是脏数据。这个数据如果全部都直接上链的话没有一个区块链能够跑的动的。

那么互联网的脏数据，他需要清洗封装标引等处理。必须要做一个哈希计算，在那边儿提起这个特征，小数据，再把这个小数据的放在区块链里边。这个然后。实现用区块链和这个互联网的大数据这个之间的这个结合。

那么提起小数据的这个过程，那就是他需要一个这个自动甄别操作需要不断学习迭代的机制，这话的就是在这个领域里边儿AI又发挥了很多的作用。

第三个方面区块链让AI用起来。那么有统计数据，2016年全球共产生了十六ZB的这个数据，由于过去的这个数据的都是中心化的只有集中在少数大公司，比如像我们国家的。我们老讲说这个中国的所谓大数据，实际上就是就几个大数据，第一个支付宝是大数据，对，百度是大数据，微信是大数据。我们的这个出行的这个也是大数据，那么这些大数据都集中在这个中心化的系统里面。

大数据都集中在中心化系统里面

这个十六ZB的数据当中了，仅有百分之一。得到了合理利用并且投入到这个人工智能的模型训练当中。

这就是说，你在中心化的这个系统里边儿，数据都掌握在这些中心机构里边儿。当然你要想把它拿出来做AI的应用，那就是就很困难了。

那么这样的话，我们搭建一个去中心化的系统。让每个人，都在这个区块链上面奉献自己的数据。那么这些数据，又提供的这个用区块链搭建的一个社区，然后再把它通过这种机制来，给这个AI系统提供。这是这种这个共享式的分布式的这个区块链系统，他就能够让这个真正的这个大数据，都能被AI系统所用起来。

所以我们这儿提个口号，这个。这个大数据，让AI成为一门儿可用的技术，能够真正能够用了。那么区块链，让AI，他这个数据，这个发挥作用，所以，这个是第三个，我们讲的。

所以还可以用这一句话来说，叫大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春。

大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春

第4个，4小点，我们提出来要用人工智能来管理区块链系统。这个是什么意思，因为这个传统的计算机，速度非常快，如果没有执行任务的明确指示，计算机就无法按期完成任务。但是，由于区块链的加密特性，在传统计算机上的操作区块链数据需要强大的计算能力处理能力。比如说你用于这个比特币区块链上来挖矿，，就那个哈希算法就是一种蛮力方法是，是，这个这种方式，所以。但是我们现在，如果要创造一种AI的这个算法。摆脱这种蛮力的方式产生的这个记账节点，我们用一种AI的方式，来提供一种这个共识的这个节点。

这是一种方向，或者说你用机器学习为动力的工作量证明，也可以解决那个蛮力的问题，那么。在这儿的话，那我们是不是能够通过AI来改善。这个来提示，这个区块链的这个整个系统的这样的一些能力了，可以做账的一些常识。

第五小点，就是我们可以用那个区块链来管理这个人工智能的项目，那么这个。到现在为止，这个互联网，这个用互联网的用户贡献了海量的数据。推动了这个人工智能的进步，但是也产生了几个问题。

第一个问题，就是人工智能怎么筛选可能数据。对第二个问题是怎么保护用户的隐私，第三个，怎么让大家贡献并管理自己的数据，甚至是个性化的数据，那我们的答案的是让区块链来引导人工智能。

让区块链来引导人工智能

那具体做法就是区块链，它是一个去中心化的这么一个机制，就是通过这个方式把数据的认证权和管理权，交给每个用户，这样就是可以确保用户所供应的数据的隐私管理权所有权和真实性。而不是像现在这样的这个任何公司都可以轻易的去使用，这样就可以让更多的人放心的去分享数据。同时又可以保护个人的隐私。这个，在这个方面，区块链和AI的结合，能够干很多的事。

那么另外一个，我们可以把区块链和AI来结合，来做一个那个。对这个比如说像明星，这样的高端用户的提供这个个性化的人工智能服务。这个明星只要提供一张自拍照或者一袋儿语音。就可以获得和本人极为相似的人工智能的形象通过认证。智能网络数据存储这几个去中心化的这个区块链协议模块儿，就可以提交，包括社交，个人助理，医疗保健，那娱乐等等各种各种各样的这个智能化服务。这样就能把这个区块链和人工智能进行融合。

AI这个训练和开发当中，也可以通过区块链这个通证激励，让参与者贡献数据，同时也获得这个通证激励。那么这样可以节约这个开发人员获取这个优质数据的这儿的时间成本。

还有个办法就是用区块链这个智能合约去规范AI。所以就是有的人说了这个人工智能发展一定阶段就会失控是，那么在这种情况下，就像这个特斯拉的马斯克说的那样，人工智能将来是不是会毁灭人类的，那么怎么办，我们就可以用区块链，来规范。这个智能合约去规范这个AI的发展。那么这样的话，就是这也是一种结合。

用区块链的智能合约去规范AI

第六个嘛，当然是这个。因为这个智能合约，区块链技术智能合约，有的人说，他不是个真正的这个人工智能，但是从广义来讲智能合约也可以算做人工智能。但是我们这儿就是人工智能合约，它可以调用人工智能的这个代码。那么这样的话，就是能够。在这个通过这个人工智能的给调度系统结合这个区块链技术那个保证这个数据的传输访问安全，利用那个自动化的脚本代码，这个只能合约可以来编程和操作数据，这样的话可以让万物皆可调度。

我这个地方再总结一下，你看我说的这个地方看看未来是不是这样的。我们觉得这个区块链，有这个有1.0,2.0，现在大家说都在争夺3.0，那么1.0，我认为是极客的这个区块链，因为比特币区块链是极客，技术大郎自己玩的这样区块链。到了这个以太坊2.0，成为这个企业都在玩的这个区块链。那么将来，肯定的3.0认为是所有人每个人都可以上链的这样的一个平台，那么这有可能是AI 区块链这才是真正的3.0的这个区块链版本。

三、应用场景

第三个部分，我在这儿，分享一下这个应用场景。应用场景这个，有非常非常多，但是我这边儿来谈一下我自己，有点儿体会的几个应用场景。

人脸识别

第一个是物品鉴证。刚才讲了这个物品鉴证就是说，这个因为这个人工智能的他里边儿有那个人脸识别。那么就说你可以帮助这个区块链这个物品的这个溯源系统，你做这个她的物主的这个真实合法的身份的这个见证。那么你像我们国家现在人脸识别，特别是二维码，这个人脸识别技术里面已经没有瓶颈了，那个在。这个月面科技的人脸识别技术在国际国际权威人的识别公开测试这个lfw上来。还有百分之九十九点八的识别精度，排名世界第一。所以我们完全可以做这个这个人脸识别的这个身份。

你解决的人脸识别，解决这个物主的这个合法的身份，那么。这个在这个物品在不同的这个所有者之间的那个转手。那我抓住了人。那它这个物品能假的了吗，还有假，假在哪个环节出了问题就找这个环节里边儿它的主人。拿他是问，这样话这个物品的鉴证系统就建立起来了。

物品的溯源系统，溯源和真实产品的系统，所以就能识别出来了，所以这个就用AI的人脸识别技术和这个区块链技术就是一个非常好的结合。

所以，我们讲，实际上这个应用量是最大的。那么就是有这个有一种说法叫。叫什么，叫IOT，解决了信息的采集和感知,区块链解决了信息的可信传递。AI，解决了信息的智能化处理。那么这三种结合在万物互联时代基本上就是可以让那个假货，假人，假数据，假钱无处藏身。那么这就是AI和这个区块链结合，当然在这个物联网上进行的那个应用。 

物联网

这个里边儿，我们也曾经也提到过，你比如说这个上链的问题，上链的问题，有些这个名贵商品，我建议首先得上链，比如说这个艺术品画画，我们做的三百六十度的这个前期设计。前期设计的数据，是大数据，那么在那边儿提成这个小数据。然后用这个小数据的放在链上进行保护。这就是能够做到这个溯源，有的人担心说，哎，你这个区块链是能够保护这个。这个数据不失真，那上链儿数据是假的也没办法，现在上链数据我用这个办法就完全可以解决这个上链数据是真的，那么这里边儿的，因为有了大数据就大量的就有这个。这个人工智能的这个计算智能在里边发挥作用。

第二个应用场景，我认为还是这个就是数字版权领域，实际上数字版权，大家可能这个范围，实际上比大家日常的感觉要大。为什么，因为将来所有的资产所有的数据，资产都数字化了之后，在这个数字这一块儿的资产，这个量是非常非常大的。

那么数字要想交换取决这两个条件，第一个就是数字那个所有权是谁的，那就是个版权问题。那么第二，他需要有交换的这一种需求，但是过去的这个假冒伪劣，太厉害了，因为互联网没法儿解决这个双花问题。所以就导致了这个盗版问题，根本没法在传统的这个互联网的条件上没解决。 

数字版权

现在好了，现在有了区块链，所以区块链，我觉得这里面最主要的解决这个数字版权交易里边儿的三个问题，第一个是确权。第二个，是存证，你出了问题，留下证据。确权的是以鉴真的办法打假，对，我这个上面是真的其它全是假的，第三个，因为有了这两个东西能让数字版权能够非常容易的进行这个交易。

那么这个人工智能怎么跟它结合，有这么一句话，我觉得就是这样，就是区块链它是确权存证。AI，他是智能识别。对，你这个数字作品是某个所有者的在大数据环境底下。你用区块链这个平台是带不动的那样，要通过人工智能的。通过算法在里面进行这个确权识别。进行各种大数据处理这个人工智能的这种处理结合起来这个才完美。

第三个部分当然是金融。金融这个领域，老实讲，是区块链里边儿最先应用的领域上的，刚才也说到了。在这个人工智能的这个领域里边儿的投资到这个金融领域投资也是最多的。怎么讲，因为现在在金融里面没有分配，我们叫金融科技。金融科技了，当然有很多很多各种各样的应用。那么其中的我认为用区块链技术和人工智能技术，人工智能其实也是大数据技术，我做的这个金融方面的服务，这种金融科技的是主流。 

跨境支付

就是说这个区块链，比如说。做跨境支付做这个信用，银行本身金融体系都是一个信用体系。那么他又是个大数据的体系，所以区块链和人工智能，在金融领域发挥作用是最大的。无论银行，股票债券还是这个金融市场外汇等等这个地方的区块链，他是一个征信系统。人工智能又是个智能系统，这两种结合能够让整个金融体系，那个彻底的一个大变样。

我这里边儿说金融应用里面儿几个新的东西，比如说这个区块链，因为他是可信的这个平台吗，所以他能验证这个资产的来源和独特性。人工智能，它在这个反洗钱，很了解你的客户就是QIC，这个方面的。可能有很大的那个做得很好。所以就是我就觉得就是比如说金融领域里边儿的。比如说智能投顾，我们知道这个智能投顾，这个，假如举个例子，用智能投顾来做这个股票进行炒股这个大家耳熟能详的。那么这地方儿，我说的这个。这个用人工智能用机器人来做加密币资产的这个那个投资管理也是个好的领域。

加密币投资，那个他是个新的东西，因为这个他跟这个传统的股票不一样，加密币的这个我们每个人加密币的投资者他有多个钱包儿。还有多个交易所资产是，那么你怎么样去管理好你的加密币资产，这是非常有挑战性的。这个黑客，常常瞄准这个数字资产的这个市场。所以我们经常听到什么交易所钱包被盗，黑客事件频发等等，还有就是行情的剧烈波动。那么如何做一个稳定币。这也是个非常有价值的事。 

资产管理

那么人工智能，对于这个资产管理，对于加密币的资产管理它就会，这个优势就非常明显了，比如说他在抓取数据协作这个分析，做预测，做一些投资模型，做些策略，等等，比如说因为这个有一个午休的这个市场特征，他们自动的激起，卖点，比如说你睡觉了，然后激起了到了那个点它自动给卖了，或者及时来止损。或者有机会出现了之后，大胆的抄底。那么你这个人预想没有这个机器这个灵活是。

所以人工智能它会帮助你，就是第一个，就是搜集这个尽量多的信息，及时的信息。第二个他那个很及时的提交一些交易策略，第三个，他监控系统，那个帮助你坚控这个区块链钱包儿和交易所这个移动的情况是，还有就是他还可以建一个模拟系统。那个模拟系统，你自动在哪儿抓单，自动在哪里计算它这个收益，然后不断的自主学习能改进你的策略是，然后。如果在模拟系统里边儿弄的不错的情况，再把它搬到那个是实战系统里边儿去是。

所以这里边儿AI有个不断的学习提高的这么一个机制，这个实际上这个，我们就是我们大家知道，在股票市场有一个朋克资信的一个系统，他就是在做股票的资产的那个配置。把这种这套逻辑，配置到这个加密币的这个市场领域。我想在这个AI就能发挥它的作用。 

量化软件

但是，传统的这个股票市场的那个量化软件儿的不是太适合这个加密币的这个交易市场。因为加密币这个交易市场的波动性更大挑战更大，他是个年轻的市场。这个规模急速增长，规类，现在还在不断的变化当中对，他这个币的品种，不像股票那么单一，它有这个各种各样不同的这个币。有支付类的稳定类的应用类的资产类的等等。他每种类型不同波动有不一样走势变化这个非常复杂，那么你通过人工智能来就能快速的适应这个市场变化找到他总的这个规律对。所以，这个加密币技术，这个在这里边儿比如说其中有有一个应用就是在加密币这个市场里边儿我们有搬砖，那传统的股票市场就不会有这个。

那么你怎么搬砖，你想着你是用人搬的肯定不行，那我们建立一套系统，这套系统，不但能够根据新的数据来不断的自己提高。然后，帮助你做配置做不同市场上的这个资产配置，这就是非常好的应用。

所以加密币市场，这个他的AI的技术，这个跟传统的这个股票市场的那个应用是不太一样的，另外，加密市场的他的那个区块链这个交易信息是公开的。这个大部分的这个加密币的这个资金的走向，这个都是可以看到的，但是在传统的股票外汇期货市场是看不到这些数据的。所以，就是在用AI人工智能来做这个加密的这个资产管理，他对这个技术和他的策略都不太相同，所以需要专门的AI来做这个解决方案。 

AI加密资产管理

第4个，就是比如像那个合同或者官司，这个合同里边儿，比如说我们在法庭上打官司那么那就是其实在法务上的这个工作量，这个百分之六七十是做合同审核。那这个合同审核了这个人显然没有机器厉害，我们可以开发一个AI系统的来审核合同。

另外一个，这个AI能帮助这个海量的数据，那么帮助这个证据的这个搜集。然后我们这个AI和区块链怎么结合，就是AI负责数据的收集和这个甄别。那么区块链干什么，区块链就把这个这个他负责存证，负责存证，这两者结合，就那个搭建一个区块链这个法院。

那么AI还有一个就是说，他跟区块链结合。就是这个法院里边儿有一个什么样的好处，就是假如说，假如说涉及的不是判刑的话，假如只是一个什么金额上的赔偿的这样的官司。那么他就通过这个区块链上每个人的钱包儿都在区块链上，然后通过智能合约。它就是一判，判完了之后，把这个款自动一扣，这个里面既不要法官也不要法院。就是在区块链法庭上的每个人谁犯了规直接扣款，这个就是区块链法院将来这个可以解决这个百分之六七十的这个纠纷。

那当然了，我这是谈了几个这个。我自己自己给大家提示的几个应用，当然这个应用这个海量了，这个很多了，从这个现在已经看到的一些这个区块链加AI的应用大概有这么一些东西内容，比如说去中心的智能。语音会话平台预测平台知识产权数据溯源交易，金融保险社会。这样一些领域，已经出现了这个AI和区块链的交叉的这个板块儿，这个叫交汇点的公司。但是也不是很多，但是主要集中在哪，就是旧金山地区伦敦纽约，澳洲和中国。欧洲一些国家也有那么现在，还是大家看了这个。在这个领域两者之间的结合还是比较新的。 

区块链与AI怎么共同面对三大问题

第四个问题，就是区块链，AI，怎么共同面对这个我觉得是三大问题，第一个问题就是目前炒作过头儿。但是就是这是一个大问题，实际上，这个项目的落地，现在探索还非常艰难，这个区块链项目是这样。AI的项目也是这样。

我们在讲，就是说，2018年有点儿像那个互联网的2000年的那个时候，那个实际上人工智能的最近的泡沫儿不比区块链小。也是现在也是到了这个泡沫儿也是到了互联网2000年的那个时代。

人工智能现在的初始公司估值有的都高达了几十亿美元。这个行业的热度，也超了当年的互联网。那区块链，更是去年十二月份，行情达到了顶峰，这个现在行情是处在熊市。但是即使在去年的九四和今年的八二四这样的严监管底下，我们的区块链那儿的这个投资和这个区块链的项目，这个热度，仍然是高热不减。

人工智能现在的初始公司估值有的都高达了几十亿美元。这个行业的热度，也超了当年的互联网。那区块链，更是去年十二月份，行情达到了顶峰，这个现在行情是处在熊市。但是即使在去年的九四和今年的八二四这样的严监管底下，我们的区块链那儿的这个投资和这个区块链的项目，这个热度，仍然是高热不减。

人工智能的初始公司现在已经高达几十亿美元，行业的热度，已经超过了当初了这个互联网。那么现在这两个行业都缺乏这个杀手级的应用。 

比特币

区块链，我们认为说是只有比特币和以太坊的两个还是有点儿毛病的这个应用。算是杀手级应用，但是他有毛病。真正的用区块链来解决社会问题，能够做这个链改，都还在探讨当中。那么人工智能的也好不到哪去，所以我们现在最看好的这个人工智能，这种无人驾驶，这个百度的无人驾驶车，最后还是让这个警察追着后边儿罚了款这个了事。

两者技术，都有些应用，但是目前为止，他对这个他的这个这个炒作的热度相比，这个还是不成比例的。所以我们会呼吁，未来的区块链技术和这个人工智能技术都要有这个大规模的杀手级的这个应用出现。那么我们才觉得这两个技术的革命性，才真正的体现出来了。

第二个大家共同的问题，就是技术还不成熟，那么这个整体上还是有。有些问题那么区块链的技术不成熟，2018年，大家都在争夺这个每秒百万级的这个tps。因为如果达不到这种水平的话很难让区块链在做商业级别的应用，所以我们预计，这个区块链的这个技术的成熟，还得有未来，还有五年的时间至少，然后他要大规模的这个杀手级的应用，估计还得有十年。

这个人工智能，也是一样，它虽然在语音识别人脸识别方面取得了一些长足进步。在人脸识别，上面儿，也是超过了人类的肉眼，但是并不是战无不胜，人工智能的项目，目前还处于婴儿期。她的智商，也就是三四岁孩子这个水平。说不好，笑不真，想不清，动不稳，这就是现在这个人工智能的现在目前的这个模样。 

AI还处于婴儿期

2016年2017年的人工智能公司，都在拼什么，拼这个可以加的数量，发布论文的数量这个和区块链也是有点相似，2018年的。缺乏这个商用能力的人只能公司越来越难第一波儿倒闭潮，已经来临。所以现在有人开玩笑说这个人工智能公司，这个除了这个懂技术外，还必须配置，两个岗位。一个岗位是投币经验的CEO。就是首席商务官和负责市场品牌宣传的cso叫首席事故官。

第三个问题的共同的问题就是人才缺口大。国务院的那个印发的这个新一代人工智能的发展规划。这个，这个雄心勃勃，但是据供应部的这个测算我们国家的未来就刚才说的abcd数字科技，这个未来我们的这个这个这个人才缺口是八百万人。现在这个这个稍微像样儿的这个区块链的这个公司和这个人工智能公司连老师都缺。

未来展望

下面说第五个方面，就是未来展望，未来展望，这边儿谈点我自己的一些这个概念。

区块链和AI。我们认为它是制造财富和爱的平台，从珠联（链）壁（币）合到链AI组合。高维世界是有财有爱的世界。 

高维世界是有财有爱的世界

先说AI，我们曾经发明了一句口号就是让机器人为我们干活。让机器人为我们养老。这句有大量的这个工业机器人和服务机器人，即使是大数据机器人儿或者计算机儿的弱人工智能这个目标还是有望实现的。

只有实现了这个目标，让硅基的机器人儿去完成咱们碳基人的繁重劳动和烦心事。咱们碳基人们才能这个去做爱这个谈情说爱，风花雪月对不对。

这个科学杂志，曾经做过一个预测。到2045年人工智能将会取代全球百分之五十的就业岗位。在我们中国，这个取代，那这个数字是百分之七十七。也就是说哪未来二十八年之内，全中国的每四个岗位当中就有三个会被替代。

再说这个区块链，区块链我们也发明了一句口号儿叫齐齐上链人人有币。也就是说那些通过区块链技术革命认知革命，主要是信用机器通证激励。共识组织智能合约，我们那个实现，这个经济社会组织的和智力的这个高纬度化。实现那个财富爆炸式的增长。这个人人发币的人人实现财富自由。

目前的这个加密币，这个合起来只有两千多亿美元的市值。他曾经在2017年高峰的时候是达到八千多亿，现在是熊市，那么今天又暴跌了，所以这个可能两千亿，再要跌两千亿美元市值都都保不住。那么相比而言的全球的证券市场是七十多万亿。广义的货币就是M2有九十多万亿房地产的两百多万亿。人生品市场是五百多万亿。大家看这个加密币，只是这些中间的零头儿，那个苹果公司现在都有九千多亿。这个加密才两千多亿。所以你从另外一个角度来说，这个加密币的这个空间未来空间是巨大的。

加密币的未来空间巨大

AI和区块链的组合，我想是这样的，他首先，它解决了人们反正劳动和烦心的事，这个然后也解决了大家的没钱的这个这个日子，那么这。所以他是真正的叫人这个彻底的从低能量低档次这个当中，解放出来的实现了财富自由这个大家的人的行动的自由和精神自由。我们现在工作，都是为了这个自己去弄点儿工资。他并不是说你说干的，都是愿意干的。那么将来，可能你的工作就是你爱干的工作，对。

所以我觉得这个区块链和AI在一起，这种链AI组合。是不是有点儿那个把人类社会的最重要的一些痛点，这个都包揽了，这个是不是整个儿是这个马斯洛讲的叫做实现。或者是这个马克斯主义讲的马克思讲的共产主义，那么共产主义是什么是各尽所需。是，按需分配，那么繁重的劳动。这个这个这个没钱的日子。这种低端的这种这种这种东西，我们交给了区块链和AI。我们人类了才能去谈情说爱，去做一些我们爱做的一些事情。

我们还是相信，这个区块链革命和这个AI革命这个是未来人类的方向。那么暂时现在目前的技术有不成熟政策，还有些严监管，那么我相信，这个未来，这种革命性，在逻辑上是成立的，我相信这个凡事讲逻辑讲理的这个业务，未来一定有光明的前景。多说无益，咱们就让时间来证明。

提问互动

群友：朱老师我有个问题关于您提的区块链知识产权确权。用区块链肯定是可以做确权，但和政府机构，比如知识产权局，做确权登记，有什么核心区别吗？ 如果论信任度，政府机构也有足够高的信任度了

朱幼平：好问题。老实讲，我们那个我，我曾经在两年前，为什么接受这个区块链，最早就是跟那个中国版权保护中心进行合作。然后我们想搭建一个区块链的平台。然后，把那个他现在用手工做的这个发这个版权这个证书的这个工作，交给区块链来做，这就是个重要的区别。

这个不一定是解决信用，信用问题，主要是解决他这个区块链不可篡改。然后，这个如果，如果这个区块链的这个由这个中国版权保护中心背书的这样一个区块链的平台，通过这个平台来发数字版权证书的话，那么他就非常高效率的不用大量的人工，能够做到这个确权和存证以及能够促成这个非常容易交易的这样的一些这个作用。

群友：那请问当时和国家版权局合作的那个区块链版权平台，后来怎么样了？

朱幼平：这个平台，现在我们本来想打算就是在这个国家发改委申报一个叫这个数字版权区块链一个公共服务基础设施。但是由于这个种种原因，这个现在搁置，但是并不表明这个工作就不能往下推进了。