百度医疗大脑发布,揭开“人工智能+医疗”时代面纱互联网+

首席发言者 2016-10-11 22:05
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导读

通过百度医疗大脑的这一人工智能技术设施,病人可以通过百度医疗大脑实现人工智能问诊,百度医疗大脑的想象力在于开放 技术改变医疗。

在今年的百度世界大会上,李彦宏强调互联网的下一幕已经来临,人工智能正在渗透到各个行业,而"人工智能+"已经开启。在10月11日,百度方面正式发布了百度医疗大脑,这也是预示着"人工智能+医疗"已经进入了全新的时间节点,会上张亚勤表示百度依托于云计算、大数据、人工智能的长年积累,将为医疗行业带来极大的帮助。

百度医疗大脑启动仪式

以此为契机,我们可以解读一下人工智能正在如何影响医疗行业。

一,人工智能问诊开始辅助医疗行业

此次会上,百度方面发布了基于百度医疗大脑的人工智能问诊项目,病人可以通过百度医疗大脑实现人工智能问诊,而百度医疗大脑将综合各项医疗大数据,给到病人一个准确的诊断结果。

百度总裁张亚勤在百度大脑发布会上发言

也就是说,如果当时患者能事前通过百度医疗大脑进行自诊,很可能更早意识到问题的严重性,并尽早就医。

未来的人工智能+医疗将会发挥更大价值。

患者,随时自诊,更快速获知病情,使用百度医疗大脑自诊,患者可以通过输入自己的病情获得较为准确的回复,起到有效辅助作用,而随着各种数据的积累,其准确率也会越来越高。

百度首席科学家吴恩达发言

医生,提高工作效率、提升诊断质量,伴随未来医疗产业的技术发展,患者可以直接在挂号时将病情状况输入电脑,进行预诊,大大提高就诊效率。因此未来更多的将是人工智能收集患者数据,并且为医生提供参考,而最终医生做出决定,相辅相成。

,智能问诊来到爆发临界点

为什么"人工智能+医疗"的爆发是在近期而非过去?这其中关键的原因在于智能问诊所需要的技术是极为综合性的,缺一不可,而也就是在当前,各个技术才逐步满足了条件。

语音技术,很多患者尤其是老人,无法使用手写以及智能手机输入,他们只能够通过说话来表达自己的病情,因此只能依赖于语音技术。目前百度的语音技术是其强项,旗下的Deep Speech2深度学习语音技术被《麻省理工评论》评选为十大突破性技术,与航天技术、生物技术、纳米技术并列,并且是唯一一家入选的中国公司,目前百度语音识别准确率达到97%,有着强大的实力。

百度医疗事业部总经理李政在百度医疗大脑发布会上发言

图像识别技术,很多种疾病,尤其是皮肤病,最关键的是需要看到患者的实际情况,而不能仅靠说,因此图像识别技术极为重要,其可以通过上亿的数据库关联出该疾病的类型、以及严重程度,进而给出患者和医生解决方案。目前百度的Deep Image可以对图片内容进行识别,LWF人脸识别精度达到99.86%,此前已经开始运用到皮肤病的图像识别中。

自然语言理解,如何理解患者在说什么,以及如何找到其中的关键信息,那么这时候对于语言的理解至关重要,通过自然语言理解人工智能可以知道患者得了什么病,而后可以通过轮询的方式逐步为其确定疾病。百度的搜索正式基于对自然语言的理解起家,因此也不在话下。

大数据资源,医生问诊依靠的是经验,而这种经验对于人工智能来说则是数据,这其实是人工智能的优势,一个医生一生的经验依然是有限的,但是人工智能则是无限,其可以覆盖不同领域的数据,并且可以跟进一切新的技术与症状,保持与时俱进。

医疗领域众多专家齐聚百度医疗大脑发布会现场

目前百度医疗大脑拥有包括权威医学院的教科书、最新发表的医学研究论文及真实病历等综合海量数据,基于深度学习网络的百度医疗大脑,可以为患者提供精准的问诊服务。

,百度医疗大脑的想象力在于开放

技术改变医疗,这种事情其实一直都在进行,只不过阶段不同,在此次发布会上,张亚勤把技术如何改变医疗分为三个阶段。

第一阶段,连接人与信息,早期需要的是简单的信息获取,这一阶段已经完成。第二阶段,连接人与服务,帮助患者直接匹配附近医院医生、挂号、附近药店等等,这点依然在进行。

第三阶段,连接人与智能,通过百度医疗大脑的这一人工智能技术设施,为整个医疗行业搭建一个平台。要知道未来医疗不会局限在事后,而是在事前就做到了精准的预测,利用智能硬件以及用户在平台上的各种关键数据,为用户个性化医疗、精准医疗,以及预防这三大特点,未来每一个人都将拥有一个人工智能的私人医生,每天24小时关注病情,一旦人工智能观察到数据异常,就会为其提供精准的私人化服务,可以是预防方案也可以是治疗方案,总之未来的医疗将与人工智能密不可分。

连接人与智能,还需要一个极为底层的基础设施,作为智能医疗的核心纽带,为此百度建立了“百度开放云”,依托于百度医疗大脑,整合了百度的语音技术、图像识别技术、自然语言理解技术、大数据技术等等,张亚勤表示“云计算+大数据+人工智能”三位一体的百度开放云将为整个医疗行业带来全新的契机。

目前百度开放云向整个医疗行业开放了三大能力。

天算,利用大数据让医疗数据进入精准、高效时代;天像,提供的多媒体处理服务让就医场景多元化;天工,作为一站式、全托管的智能物联网平台,天工在未来将提供医疗设备与患者的对接服务。

百度医疗大脑的想象力不仅仅局限于自身,而是将这种能力开放给所有相关机构,并最终实现人工智能连接全行业的局面。

结语:

从百度医疗大脑的发布,可以窥见人工智能已经开始渗透到医疗的诸多环节,而问诊则只是一个很好的开始,在技术正在全面成熟的当下,“人工智能+医疗”的时间点已经正式到来,而抢滩登陆的关键则在于将这种能力进行开放,最终实现全行共赢的局面。

作者微信公众号:“首席发言者”

医疗 百度 人工智能
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