错判与迟来的小米AI手机,缺点时间的味道通信

陈述 2018-03-25 16:00
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导读

从官方宣布和媒体曝光信息来看,小米MIX 2S将于3月27日上市,小米7可能延迟到5、6月份上市,作为旗舰机型,二者共同之处在于,都加入了人工智能概念。

从官方宣布和媒体曝光信息来看,小米MIX 2S将于3月27日上市,小米7可能延迟到5、6月份上市,作为旗舰机型,二者共同之处在于,都加入了人工智能概念。均会搭载高通骁龙845芯片,前者强调不止AI拍照,后者猜测可能还有3D结构光技术。

实际上,在产业链通用型芯片平台高通和联发科打出AI概念之后,基本可以预判2018年将成为AI手机概念普及年,无论能力实现如何,每家采用两款芯片的手机品牌应该都会先把声音发出去,这在中国手机市场同质化严重的红利真空期,属于见怪不怪了。

小米迟到,因为对AI手机发展两次错判

营销见长的小米不会错过这个跟随发声机会,只是背后有些遗憾。其实2016年小米也开始布局AI,但两个判断延缓了AI手机发展。

第一个是对手机未来发展趋势的判断。2016年,荣耀和小米都发布了代表未来趋势的产品。荣耀发布的是荣耀Magic,认为是AI是未来手机的发展趋势;小米发布的是小米MIX,认为是全面屏才是方向。两年之后,市场给出了答案。当前供应链上已经形成了全面屏的标准化能力,从高端到中低端手机,基本都已经是全面屏,已无优势而言,它不是未来,就是现在。而在AI手机领域,供应链上没有标准件,苹果和华为跑在了前面。

第二个是对AI应用场景的判断。2017年,小米发布了两款AI产品小米电视4A和智能音箱小爱同学,小米认为,家庭才是AI的主场景。这种判断背后,是源于在语音算法方面的研发与合作。语音助手在智能手机上始终不温不火,基于语音识别的AI在手机上落地确实很难引起用户极大兴趣。

不过,即使正确判断了趋势,相对于华为荣耀提前五年布局AI,小米仍然是落后了,这与公司沉淀、实力以及对研发重视程度关系很大。

小米MIX2S及小米7都引入的AI,缺点什么?

如果有文字识别、语音识别、图片识别能力就叫AI手机的话,AI手机已经产生很久了,比如锤子知名的大爆炸功能,就融合了文字和图片识别功能,尽管锤子也善于营销,并没有把自身定位为AI手机,也不提AI的概念。

所以,定义AI手机不能从简单的应用着眼,需要有支持AI的底层算力、系统级的AI算法、经过一定时间的数据锤炼,这是业界比较认可的AI三大基本要素,而AI生态是推动AI技术发展、为用户创造更多价值的必须。

1、高通骁龙845芯片限制了AI算力空间

鲁大师一组跑分数据显示,荣耀V10的麒麟970芯片AI跑分242分,骁龙845的AI跑分199分,差距很大,关键在于骁龙845没有独立的人工智能组件NPU。

实际上,这源于高通对手机行业的判断,高通没有效仿苹果与华为增加AI模块,而是通过CPU、GPU、DSP组成的异构系统和NPE任务分配系统,以支持一些初级的AI场景,高通判断,简化图片和视频拍摄、提升VR游戏体验、让语音交互更自然是当前主要AI场景,手机厂商也缺少算法能力支持更多场景。从高通角度来说,这种商业判断是准确的。所以,所有搭载高通骁龙845芯片号称AI手机的手机,基本都是实现了一些简单的AI场景。

这也是为什么华为敢喊出麒麟970领先行业半年,而荣耀V10可以理直气壮的称自己是2018年领先的AI真旗舰手机。

2、应用级AI属于概念营销产品,真旗舰AI是泛在的、系统级的

从当前披露的信息来看,小米手机MIX 2S的AI可能主要体现在AI拍照,3D结构光及语音助手能力也有可能引入。按前几年惯例,小米的MIUI系统会在年中更新发布大版本,所以小米7发布时候可能推出号称人工智能系统的MIUI 10,从当前情况来看,小米推出的AI主要是应用级的。

而荣耀经过两年多的沉淀,应用级产品更加广泛,如人脸解锁、AI语音助手、AI随行翻译、智慧识屏等;更重要的是,EMUI 8.0从底层框架上全面支持AI,可以认为,目前EMUI8.0是业内目前对AI适配最好的系统。

3、数据背后是服务的场景化打通,以及设备和用户的规模

华为起步较早意味着更多AI手机设备和用户规模,在操作系统上的布局让其可以将更多用户数据串联,进行场景化打通,如根据场景进行快递提醒,背后是位置数据、快递数据等数据打通。

值得一提的是,AI将带来交互方式的深刻变革,机器主动提供服务将是未来方向之一,荣耀已经有产品化能力输出,而小米仍在投入布局阶段。

产业大变革期,概念营销不如技术补课

5G和AI将带来手机行业真正的变革,当前都在尝试阶段,即使苹果、华为、荣耀,都在面临AI应用与生态不足的问题。在这个阶段,相对于解决当前产品缺乏亮点或者跟上形势的概念营销,小米更应该加快技术不可。

第一,算力上不能只依赖高通。AI需要软件与硬件的频繁适配优化,需要自研的芯片和系统,小米虽然都有,但澎湃仍在低端,需要加快技术爬坡。

第二,算法与数据上需要整合资源。IoT设备和用户是小米的潜在优势,能够在不同场景进行数据和算法的训练,但是如何将潜在资源有效应用发挥合力,是小米需要进一步考虑的。

第三,技术之外,AI生态同样重要。华为AI生态的构建或对小米形成压力,前几日华为HiKEY970平台对外开放算力,一方面是培养AI行业生态,另一方面也有形成新手机时代华为阵营的野心,其竞争目标是对苹果,当然小米也会受到影响。不过,在自身芯片与系统AI技术成熟之前,小米也只能旁观了。

今年中国手机市场会有很多真假AI手机之辩、AI深浅之争等,这是行业发展不可避免的问题。作为消费者,如果是冲着AI手机去的,需要擦亮眼睛,有独立AI处理单元芯片、有系统级AI应用并软硬一体、拥有“开放“生态的手机,才能够带来真正的AI旗舰体验。而需要补课的手机厂商很多,现在布局还能赶上队伍,能否走到前面不可知,时间会形成壁垒,毕竟,领先者不会坐下来等待。

作者:陈述

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