在当今数字化转型的浪潮中，企业如何快速、高效地实现AI应用的落地，成为了一个备受关注的问题。作为企业级开源解决方案的领航者，红帽公司在2024红帽论坛上，以其独特的视角和创新的解决方案，为这一问题提供了明确的答案。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康强调，采用混合开放的模式来开发AI已成为行业内的必然趋势。红帽在这一领域走在了前列，其基础架构采用混合云模式，不仅支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行，还兼容开源和闭源模型，为企业提供了前所未有的灵活性。

为了更好地满足企业的实际需求，红帽在过去几年中提出了“小模型”概念，即专属模型（faithful purpose）。这种模型基于企业的数据驱动生成，确保了模型的稳定性、安全性和特定需求的符合性。与此同时，红帽还引入了“社区版”小模型，通过创新的合成数据技术，大幅降低了对真实数据的需求，将数据量减少至原来的千分之一。这一技术不仅减轻了算力的负担，降低了成本，还显著减少了能耗，为环境保护贡献了力量。

场景应用一直是ISV（独立软件开发商）和应用供应商的核心优势所在。鉴于不同企业和行业的独特性，红帽加速了与本土ISV及方案开发商的合作，覆盖了芯片和软件等多个领域。这一合作不仅推动了红帽开源路线在国内的本土化进程，还为企业提供了更加贴合实际的AI解决方案。

面对企业在AI预算方面的谨慎态度，红帽的混合云理念提供了更加灵活的选择。曹衡康表示，红帽鼓励客户在合适的场所部署算力，无论是公司内部数据中心、公有云还是跨多云环境，都能实现最佳的资源利用。去年推出的“Unlock”理念更是旨在避免客户被锁定在特定云上，通过开源架构为客户提供更多的弹性和自由度。

为了帮助企业更加顺利地实现AI应用的落地，红帽提出了“分步实施”的策略，即企业AI应用三步曲。首先，客户可以在最小资源配置下试用开源模型和工具，无需额外的GPU卡，仅在笔记本电脑上即可进行初步测试。如果测试效果满意，客户可以进入第二步，通过云租用算力进行进一步的扩展。红帽平台几乎支持在任何云上运行，客户可以根据自身需求选择公司数据中心或外部公有云资源。在确认模型适合需求后，才进入第三步的大规模部署。这一步骤中，红帽的架构支持跨云混合部署，客户可以根据不同地区的实际需求选择合适的云服务提供商，如在中国使用阿里云，在美国使用AWS。这种多云方案既灵活又经济，能够帮助企业实现最佳的投资回报率（ROI）。

红帽的“三步走”战略不仅为企业提供了清晰、可行的AI应用落地路径，还通过混合开放的模式、专属小模型的应用以及灵活的算力部署方式，降低了企业的AI应用门槛和成本。在未来的发展中，红帽将继续发挥其在技术创新和开放合作方面的优势，为企业的数字化转型和智能化升级提供强有力的支持。